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開始時間:2016-9-3 13:00:37 結束時間:2016-9-3 18:30:37 舉辦地點:上海 主辦方:IASN
隨著大數據、人工智能、機器學習和深度學習大潮來襲,“未來的智能社會,將是人機互動、人機相互依存的社會”人工智能它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考,進行深度學習,甚至極有可能超過人的智能。隨著深度學習算法的深入運用,在一些特定領域,機器的感知能力正在超越人類。正是基于這種多層的、大規模的人工神經網絡,人工智能有了質變式突破。深度學習近年來之所以備受關注,是因為一般而言,性能的準確度是隨著數據的增長而增加,但其他機器學習方法隨著數據的增加,性能在某一個點就不再提高了,深度學習算法目前還沒有發現這種情況。深度學習的未來趨勢將包括:學習如何記憶及關注與取舍,把注意力集中到需要關心的細節上,增強學習以及整體任務的序列化。窺一斑而知全豹。在深度學習算法和計算能力的雙重重大突破下,人工智能迎來現如今的黃金時代。微軟亞洲研究院常務副院長芮勇的評價是,現在正處于人工智能的第三個春天。三星電子中國研究院院長張代君更認為,當下是人工智能的第三次浪潮,而且還會有第四次浪潮的到來。 為此,IASN邀請到了機器學習、深度學習技術專家,與我們一起開展一次深度學習的“小課桌”技術分享活動,活動旨在幫助大家深入深度學習,學會使用Tensorfiow來實現神經網絡,完成圖像識別,驗證碼識別等。
與歷次大型技術會議不同,IASN“小課桌”活動對 IASN 的會員或者老客戶是免費的,如果您在半年內參加過我們的任意活動,都可以免費參加到“小課桌”活動里面來。而對于非會員朋友,我們會適當收取門票費用(每人189 元)。但與 IASN 的歷次活動一樣,我們設置了回饋環節,您的所有購票費用都將充值到您的專屬賬戶,用來后期參加我們的任何活動時再回饋與您。
后續IASN還將組織多場“小課桌”活動,每次活動都會請到特定領域的專家,來滿足大家對特定編程語言或特定解決方案的技術交流、學習需求。
覃老師
機器學習、深度學習神經網絡領域多年開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾完成過多項圖像識別,目標識別,語音識別的實際項目,研發經驗豐富,同時具有多年的授課培訓經驗,講課通俗易懂,代碼風格簡潔清晰。 分享議題:深度學習之圖像識別 介紹Google圖像識別模型Inception-v3
使用Inception-v3做圖像識別
Retrain圖像識別模型
機器學習、深度學習神經網絡領域專家 分享議題:驗證碼識別 生成驗證碼 多任務學習介紹 使用多任務學習完成驗證碼識別
13:00-14:00 簽到 14:00-14:45 圖像識別模型介紹 14:45-15:00 短休 15:00-15:45 實例講解 15:45-16:00 短休 16:00-16:45 驗證碼識別介紹 16:45-17:00 短休 17:00-17:45 多任務學習介紹 17:45-18:00 圓桌討論
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